Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2124 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
(Senior/Expert) IT Analyst - Trading Systems
⚲ Gdańsk
Wymagania
- Analytics
- Windows
- Linux
- IT Support
Analityk/Analityczka KYC
⚲ Warszawa
7 500 - 9 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- KYC
- AML
Operations Manager (Data Integration)
⚲ Warszawa
30 000 - 38 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Azure
- SRE
- Observability
- DevOps
- Platform Engineering
Engineering Manager (Data Integration Platform)
⚲ Warszawa
30 000 - 38 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Azure
- Data Engineering
- Software Design
- Solution architecture
- Platform Engineering
System - Business Analyst
⚲ Remote
21 840 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- REST API
- API
- Enterprise Architect
- UML
- BPMN
- Kafka
- SQL
BI Developer
⚲ Warszawa
19 320 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Microsoft Fabric
- SQL Server
- Power BI
Data Engineer
AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)
⚲ Warszawa, Gdynia, Gdańsk
24 360 - 26 040 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL Server
- SQL
- ETL
- Kafka
- APIS
Azure Databricks Engineer (Data & AI)
Atos Poland Global Services Sp. z o.o.
⚲ Wrocław, Psie Pole
Wymagania
- Microsoft Azure
- Python
- SQL
- Terraform
- Azure DevOps
IngestOps
⚲ Gdańsk, Gdynia, Łódź, Warszawa
125 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Jenkins
- Linux
- SQL
- Unix
- Git
- Hadoop
- ARC Ingestion Framework
Junior Azure Cloud Engineer (f/m/x)
⚲ Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- GitHub
- Git
- Microsoft Azure
- Terraform
- PowerShell
- Bash
Cloud IT Engineer
⚲ Warszawa
185 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Terraform
- Ansible
- Python
- Bash
- GitHub Actions
IT System Analyst
⚲ Warszawa, Poznań, Wrocław
17 304 - 20 664 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Salesforce
- REST API
- RabbitMQ
Business Analyst
⚲ Szczecin, Wrocław, Lublin, Katowice, Bydgoszcz
25 885 - 29 225 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
DWH Developer Oracle
⚲ Warszawa
Wymagania
- Oracle
- ETL
- Bitbucket
- Bamboo
- SAS Viya
- SAS 9.4.
- SAS Enterprise Guide
- SAS Data Integration Studio
- CI/CD
- Git
Senior Data Scientist, Demand Forecasting, Food Systems
⚲ Warszawa
23 000 - 36 000 PLN (B2B)
Wymagania
- PhD
- Forecasting
- Python
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- Matplotlib
- Data science
- GCP
- Azure
- Git
- AI
- Communication skills
- Databricks (nice to have)
- PySpark (nice to have)
- SQL (nice to have)
- Boost (nice to have)
Data Warehouse Developer (SAS/Oracle)
⚲ Warszawa
Wymagania
- SAS
- PL/SQL
- SAS Viya
- Oracle
- REST API
- Microsoft Fabric
- Python
- Parquet
- Azure Data Factory
- Microsoft Power BI
Analityk Systemowy (k/m)
⚲ Warszawa, Lublin
Wymagania
- Postman
- Putty
- Jira
- Confluence
SOC Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- SoC
- Analytics
- Cybersecurity
- Risk Management
Architekt Systemów ICT/OT
⚲ Warszawa
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- ICT
- OT
- SQL
- SSIS
- ETL
- Enterprise Architect
- Powershell
- C#
- Bazy Danych
- Hurtownie Danych
Databricks Engineer
⚲ Gliwice
25 200 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Python
- Data
Senior Data Product Engineer, Marketing Customer Profile (all genders)
⚲ Warszawa
23 000 - 36 000 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Kubernetes
- Data engineering
- PostgreSQL
- AWS
- Data pipelines
- Testing
- Cloud
- Python
- PySpark
- Relational database
Backend Developer (Golang)
⚲ Gdańsk, Oliwa, Warszawa, Włochy
Wymagania
- Go
- Apache Kafka
- Docker
- Git
- GitLab
- CI/CD
- Claude Code
- SQL
- OLAP
- OLTP
- Java
- Python
ETL Engineering (Delivery) Lead
⚲ Kraków
27 300 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- ETL
- IBM DataStage
- Informatica
- GCP
- Oracle
- Python
- Spark
- Shell
- Data warehouses
- DevOps (nice to have)
- CD pipeline (nice to have)
Azure Data Engineer with Databricks
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Azure
- Data Lake
- Databricks
- Azure Data Factory
- UNITY
- MLflow
- SQL
- PySpark
- Snowflake
- ETL
- Python
- API
- DevOps
- Git
- Azure DevOps
- BI
- AWS (nice to have)
- GCP (nice to have)
Data Engineer (Azure & Databricks)
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Microsoft Azure
- ETL
- Data engineering
- IaC (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- Tagetik (nice to have)
QA Business Analyst (German Speaking)
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- QA
- Business Analysis
Senior Data Center Engineer
⚲ Duchnice
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- English
Senior Test Data Manager
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia, Łódź
140 - 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Testing
- Test Data Management
- GDPR
- SOA
- Jenkins
- SOAP
- XML
- WSDL
Senior Credit Risk and Lending IT Business Analyst
⚲ Krakow
19 530 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Credit Risk and Lending Knowledge
- Business Requirements Engineering
- agile methodologies
- Stakeholder Management
- process modeling
- Data analysis
- AI and Automation Solutions
- System Integration Analysis
- Financial Regulation Frameworks
- Business Analysis Certification
Senior Analyst [K/M]
⚲ Warszawa
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- SQL
- Agile
- user story mapping
Data Warehouse Developer (SAS / Oracle) (k/m)
⚲ Warszawa
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Warehousing
- Data
- SAS
- Oracle
- Power BI
Databricks Data Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków
30 240 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Databricks
Data Engineer — Forward Deployed
Wymagania
- Snowflake
- Databricks
- Airflow
- dbt
System Analyst
⚲ Warszawa
19 320 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- System Analysis
- REST API
- Event-Driven Architecture
- Microservices
Data Engineer - Krakow - Poland - onsite - Hybrid
⚲ Kraków, Cracow
27 300 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- Azure
- SQL
- Python
- Scala
- Databricks
Digital Analytics & CRO Specialist
⚲ Kraków, Wrocław
13 440 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- CRO
- HotJar
- A/B testing
- BigQuery
- MarTech Platforms
- SEO
- Google Ads
- English
Guidewire Business Analyst (Policy Center)
⚲ Warszawa, Wrocław, Gdańsk, Poznań, Kraków
Wymagania
- Guidewire
- PolicyCenter
- Business Analysis
Analityk Biznesowo-Funkcjonalny (j. niemiecki)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Bankowość
- zarządzanie portfelem inwestycyjnym
- JSON
- REST API
- Java
- SQL
- Agile
- MIFID
Business Analyst (CRM)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- CRM
- BPMN
- UML
Middleware Engineer – Data Center Migration
⚲ Warszawa
Wymagania
- Oracle WebLogic
- Oracle Service Bus (OSB)
- Data Center Migration
- Ansible
- PL/SQL
Lead Data Analyst (k/m/n)
⚲ Warszawa, Kraków
Wymagania
- SQL
- Python
- PySpark
Data Engineer (Azure/Databricks)
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
150–180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Microsoft Azure
- Databricks
Senior Software Engineer (SAP ABAP FPSL)
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- ABAP
- SAP
- English
Principal Data Platform Engineer (Databricks)
⚲ Warszawa
160–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Databricks
Data Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Google Cloud Platform
- Real-Time / Near Real-Time
- ETL/ELT
- Pega
- Salesforce
- SAS
- Adobe
Expert IT Analyst
⚲ Warszawa, Gdańsk
13 440 - 17 304 PLN netto (B2B)
Wymagania
- T24
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.