Praca Data / BI
Chcesz zamienić surowe dane w sensowne historie i pomóc firmom podejmować lepsze decyzje? Jako Data / BI Developer lub Engineer, to właśnie Twój chleb powszedni. Twoja praca polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu systemów do gromadzenia, przetwarzania i prezentowania danych, dzięki czemu biznes widzi jasno, co się dzieje i dokąd zmierza. To Ty jesteś tym, który przekłada skomplikowane algorytmy i bazy danych na zrozumiałe raporty, dashboardy i analizy.
Rynek jest gorący – aktualnie na AtlantisJobs znajdziesz aż **730 ofert** dla specjalistów od danych i BI! Dominują tu role **Mid (47%) i Senior (45%)**, co oznacza, że jeśli masz już doświadczenie, czeka na Ciebie mnóstwo ciekawych wyzwań. Co ciekawe, tylko **2% ofert to stanowiska juniorskie**, więc warto zdobyć solidne podstawy przed wejściem na rynek. Choć **17% ofert jest zdalnych**, wciąż duża część wymaga obecności w biurze, co warto mieć na uwadze planując swoją karierę.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób biegle posługujących się **Pythonem** i **SQL-em** – to absolutna podstawa. Do tego dochodzą umiejętności pracy z chmurą, czyli **AWS** lub **Azure**, a także doświadczenie z narzędziami takimi jak **Databricks** czy **Snowflake**. Nie zapominajmy o procesach **ETL** (Extract, Transform, Load) i oczywiście o sprawdzonym w boju **Git** do kontroli wersji. Znajomość tych technologii otwiera drzwi do większości drzwi.
A co z portfelem? Średnie widełki płacowe dla tych specjalistów oscylują w granicach **20 000 – 27 000 PLN brutto miesięcznie**. Bez podziału na poziomy, bo rynek jest dynamiczny, ale można założyć, że doświadczeni Seniorzy mogą liczyć na górne widełki, a osoby na poziomie Mid na ich środek. Juniorzy, choć nieliczni, będą zapewne celować w dolną część tej skali, rozwijając swoje umiejętności.
Jeśli czujesz, że to właśnie Twoja ścieżka kariery, nie czekaj! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy dla Data / BI Developerów i Inżynierów na AtlantisJobs. Znajdź projekt, który rozbudzi Twoją pasję do danych i pozwoli Ci rozwinąć skrzydła w dynamicznie rozwijającej się branży. Czeka na Ciebie przyszłość pełna wyzwań i satysfakcji!
Filtry
Znaleziono 1731 ofertData Engineer (B2B)
⚲ Katowice
18 480 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- Python
- Spark
- Big Data
- SQL
- Cloud
Data Science Engineer (AWS) (B2B)
⚲ Katowice
18 480 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Science
- Python
- SQL
- Pandas
- AWS
- ETL tools
Analityk Biznesowo-systemowy/Analityczka Biznesowo-systemowa
⚲ Warszawa (Mazowieckie)
2 730 - 3 360 PLN brutto (B2B)
Wymagania
- SQL
- UML
- BPMN
- REST
- SOAP
- Agile
- Enterprise Architect (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- System Integration (nice to have)
Starsza Analityczka / Starszy Analityk ds. Systemów IT / Główna Analityczka / Główny Analityk ds. Systemów IT (k/m/n)
⚲ Warszawa
9 000 - 15 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- GIS
- MS SQL
- ERP
- SQL
- Oracle
Analityk Biznesowy / Analityczka Biznesowawa
⚲ Warszawa
18 480 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- API
- Confluence
- Jira
- Bankowość
Data Engineer
⚲ Katowice
10 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data
- Python
- Spark
- Big Data
- SQL
- Cloud
Data Science Engineer (AWS)
⚲ Katowice
10 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data Science
- Python
- SQL
- Pandas
- AWS
- ETL tools
Architekt Programista (Data Warehouse / ETL)
⚲ Warszawa
24 360 - 26 040 PLN netto (B2B)
Wymagania
- ICT/OT
- SQL
- MS SQL
- T-SQL
- SSIS
- ETL
- Enterprise Architect
- Powershell
Tech Lead Data Engineer - GCP - Customer Value Management & Analytics B2C Departament
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- BigQuery
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Apache Beam
- Dataflow
- Dataproc
- Spark
- Cloud Composer
- Airflow
- Python
- PySpark
- GitLab CI
- Cloud Build
- Cloud Monitoring
- Cloud Logging
- dbt
- Dataform
- Dataplex
- Data Catalog
- Looker Studio
- Vertex AI
- Feature Store
- Apache Kafka
- Apache Pulsar
- Great Expectations
- Soda
- Oracle
- PL/SQL
Senior Data Analyst
Wymagania
- SQL
- Mixpanel
- GA4
- Amplitude
- Tableau
Starszy Analityk Systemowy DWH/BI / Starsza Analityczka Systemowa DWH/BI
⚲ Warszawa
15 500 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- UML
- ETL
- Confluence
- Jira
Analityk Systemowy/Analityczka Systemowa
⚲ Warszawa
130 - 150 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- Enterprise Architect
- REST API
Data Scientist – Fraud Detection (m/f/d)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- SQL
- Machine Learning
- AWS
Expert Data Engineer
⚲ Kraków, Poznan, Wrocław, Łódź, Warszawa
17 400 - 26 700 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Data engineering
- SQL
- Python
- Data modelling
- Data warehouse
- Data Lake
- GCP
- dbt
- Airflow
- Trino
- CI/CD
- Data pipelines
- BigQuery
- Bi tools (nice to have)
- Power BI (nice to have)
- Qlik (nice to have)
- Apache Superset (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Spark (nice to have)
- PySpark (nice to have)
Expert Data Consultant
⚲ Kraków, Poznan, Wrocław, Łódź, Warszawa
26 040 - 34 440 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- SQL
- Python
- Data modelling
- Data warehouse
- Data Lake
- GCP
- dbt
- Airflow
- Trino
- CI/CD
- Data pipelines
- BigQuery
- Bi tools (nice to have)
- Power BI (nice to have)
- Qlik (nice to have)
- Apache Superset (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Spark (nice to have)
- PySpark (nice to have)
Data Scientist
⚲ Warszawa
120–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- BigQuery
- Apache Spark
- Git
- Looker
Analityk Biznesowo-systemowy/Analityczka Biznesowo-systemowa (Bankowość)
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
Business Analyst with Buy-Side and Front Office Experience
⚲ Wrocław, Warszawa, Lublin, Kraków, Łódź
22 000 - 27 500 PLN netto (B2B) | 16 000 - 22 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Asset Management domain
Analityk/Analityczka hurtowni danych – obszar bankowy (f/m/x)
⚲ Warszawa
Wymagania
- DWH
- SQL
Data Scientist
⚲ Warszawa, Poznań
16 800 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- BigQuery
- Apache Spark
Senior Data Engineer
⚲ Kraków, Poznan, Wrocław, Łódź, Warszawa
14 600 - 22 300 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Data engineering
- SQL
- Python
- Data modelling
- Data warehouse
- Data Lake
- GCP
- dbt
- Airflow
- Trino
- CI/CD
- Data pipelines
- BigQuery
- Bi tools (nice to have)
- Power BI (nice to have)
- Qlik (nice to have)
- Apache Superset (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Spark (nice to have)
- PySpark (nice to have)
Data Engineer
⚲ Kraków, Poznan, Wrocław, Łódź, Warszawa
11 700 - 18 700 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Data engineering
- SQL
- Python
- Data modelling
- Data warehouse
- Data Lake
- GCP
- dbt
- Airflow
- Trino
- CI/CD
- BigQuery
- Bi tools (nice to have)
- Power BI (nice to have)
- Qlik (nice to have)
- Apache Superset (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Spark (nice to have)
- PySpark (nice to have)
Big Data Engineer with Spark/Scala (f/m/x)
⚲ Warszawa
25 200 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Apache Spark
- SQL
- Scala
- Java (nice to have)
Data consultant
⚲ Kraków, Poznan, Wrocław, Łódź, Warszawa
15 960 - 21 672 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- SQL
- Python
- Data modelling
- Data warehouse
- Data Lake
- GCP
- dbt
- Airflow
- Trino
- CI/CD
- BigQuery
- Bi tools (nice to have)
- Power BI (nice to have)
- Qlik (nice to have)
- Apache Superset (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Spark (nice to have)
- PySpark (nice to have)
Senior Data Consultant
⚲ Kraków, Poznan, Wrocław, Łódź, Warszawa
21 000 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- SQL
- Python
- Data modelling
- Data warehouse
- Data Lake
- GCP
- dbt
- Airflow
- Trino
- CI/CD
- Data pipelines
- BigQuery
- Bi tools (nice to have)
- Power BI (nice to have)
- Qlik (nice to have)
- Apache Superset (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Spark (nice to have)
- PySpark (nice to have)
Data Engineer
⚲ Gdańsk, Gdynia, Warszawa
Wymagania
- ETL
- SQL
- PL/SQL
- Apache Kafka
- REST API
- DB2
- Snowflake
- Amazon S3
Business Analyst Internship Program (He/She/They)
⚲ Warszawa, Kraków, Katowice, Wrocław
Wymagania
- Power BI
- SQL
👉Machine Learning Engineer, Team Leader
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- SQL
- PyTorch
- TensorFlow
- GCP
- VertexAI
- People Management
Senior/Lead Data Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Wrocław
5 000 - 7 500 USD netto (B2B)
Wymagania
- Data Engineering
- Azure Data Factory
- Databricks
- SQL
👉Senior Product Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Python
Support / Junior Power BI Engineer
CLOUDFIDE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Wrocław, Katowice, Łódź, Poznań
Wymagania
- Power BI
- SQL
- Python
👉Senior Data Scientist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Deep Learning
- PyTorch
- TensorFlow
- Pandas
- NumPy
- SQL
- GCP
- VertexAI
Expert IT Analyst
⚲ Warszawa
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BMC Helix
- digital workplace
- Self Service Portal
- SQL
👉Senior MLOps Engineer (AI/ML Platform)
⚲ Wrocław
Wymagania
- GCP
- VertexAI
- Terraform
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- MLflow
👉Senior ML Engineer (AI/ML Platform)
⚲ Wrocław
Wymagania
- GCP
- VertexAI
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- MLflow
Business Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- UML
- BPMN
- REST
- SQL
- Kafka
- RabbitMQ
- Jira
- OpenAPI
- AsyncAPI
Senior Business Analyst
⚲ Gdańsk
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- Business Analysis
- BPMN
Canonical Warehouse Connection Accelerator Lead
⚲ Wrocław
Wymagania
- SAP
Senior Data Engineer with German | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- GenAI
- Cloud
- Databricks
- Python
- MLOps
Expert IT Analyst
⚲ Warszawa
23 520 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- BMC Helix
- digital workplace
- Self Service Portal
Senior Data Engineer
⚲ Poznań, Warszawa, Wrocław
Wymagania
- SQL
- Spark
- Python
Senior Power BI Platform SME – Governance & Operations
⚲ Krakow
22 470 - 27 090 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- Microsoft Fabric
- Powershell
- Data Governance & Security
- Platform Administration
- Data Visualization & Dashboarding
- Python
- Monitoring & Telemetry
- DevOps & Deployment Pipelines
- Cybersecurity Collaboration
Expert IT Analyst
⚲ Warszawa
20 160 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BMC Helix
- BMC-Remedy (ITSM)
- Analysis
- data analyst
- MySQL
- Workspace Developer
- AI
- MS SQL Server
Data Governance Practitioner
⚲ Warszawa
23 520 - 28 560 PLN brutto (ANY)
Wymagania
- Colibra
Data Engineer
⚲ Katowice
18 480 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Java
- Scala
- Spark
- AWS (nice to have)
Data Science Engineer (AWS)
⚲ Katowice
18 480 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- NumPy
- Data science
- Data engineering
- AWS
- Athena
- Redshift
- ETL
- ML (nice to have)
- Git (nice to have)
- Docker (nice to have)
- Infrastructure as Code (nice to have)
Data Engineer - Automation & Innovation Department
⚲ Warszawa
Wymagania
- GCP
- SQL
- Python
- ETL
- data processing
AI Data Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- German
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI developer w Polsce?
Średnie zarobki Data / BI developera w Polsce wynoszą około 12 000 - 18 000 zł brutto miesięcznie. Juniorzy mogą liczyć na 8 000 - 12 000 zł, a doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu nawet powyżej 20 000 zł.
Jakie umiejętności są potrzebne do pracy jako Data / BI developer?
Kluczowe są: znajomość SQL (poziom zaawansowany), doświadczenie z narzędziami BI (np. Power BI, Tableau, Qlik Sense), umiejętność modelowania danych oraz znajomość języków programowania (np. Python, R). Mile widziane są również doświadczenie z hurtowniami danych i ETL.
Jak zacząć karierę jako Data / BI developer?
Najlepszym sposobem jest zdobycie wykształcenia kierunkowego (informatyka, matematyka, statystyka) lub ukończenie specjalistycznych kursów i bootcampów. Praktyka jest kluczowa – warto realizować własne projekty i budować portfolio, np. analizując publicznie dostępne dane.
Jakie są główne obowiązki Data / BI developera?
Główne obowiązki to projektowanie, tworzenie i utrzymanie hurtowni danych, budowanie raportów i dashboardów analitycznych, optymalizacja zapytań SQL oraz współpraca z biznesem w celu zrozumienia potrzeb analitycznych. Często obejmuje to również tworzenie procesów ETL/ELT.
Jakie narzędzia są najczęściej używane przez Data / BI developerów?
Najpopularniejsze narzędzia to: SQL (do zarządzania bazami danych), Power BI i Tableau (do wizualizacji danych i tworzenia dashboardów), a także Python (z bibliotekami takimi jak Pandas, NumPy) i R (do analizy statystycznej i modelowania). Często wykorzystuje się również narzędzia ETL jak SSIS czy Informatica.