Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2129 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Oracle-Datenbankadministrator (m/w/d)
⚲ Gütersloh
Wymagania
- Database Administration (DBA)
- Documentation
- Security
- System Administration
- MySQL
- Linux
- Unix
- SQL
- Change Management
- Python
SAP Specialist (Business Data Cloud)
⚲ Warszawa
33 600 - 38 640 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SAP BDC
Data Engineer GCP (h/f)
⚲ Charenton-le-Pont
Wymagania
- Documentation
- SQL
- Python
- Scrum
- Agile
- Git
- Apache Hadoop
- Microsoft Platform
- Big Data
- DevOps
Azure Data Integration Engineer
⚲ Warszawa
160 - 170 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Data Engineering
- integration
- Python
- DevOps
Business Data Analyst
⚲ Warszawa
20 160 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- ETL
- BPMN
- Data modeling
- Python
- REST API
- Snowflake
Analityk Biznesowo-Systemowy (Senior)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- Jira
- API
- Confluence
Data & Analytics Consultant (She/He/They)
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk, Łódź
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- Power BI
- SQL
- Analytics
SQL Server Migration Specialist
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia
Wymagania
- Microsoft SQL Server 2016/2019/2022
- SQL Server Always On Availability Groups
- Windows Server Failover Clustering
- T-SQL
- Powershell
Cloud Analytics Consultant (She/He/They)
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk, Łódź
Wymagania
- SAP
- Analytics
- Cloud
Data Analyst
⚲ Gdańsk, Gdynia, Łódź
16 800 - 18 480 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Exel
- SQL
- Power BI
Data Engineer
⚲ Warszawa
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- NoSQL
- ETL
- Power BI
- Tableau
- Elasticsearch
- XML
- Python
- JSON
- GCP
Senior AI-Native Software Developer (Remote)
⚲ Warszawa, Kraków, Poznań, Wrocław, Gdańsk
28 000 - 35 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- AWS
- Langgraph
- Amazon Bedrock
- MLflow
- Temporal
IT Senior System Analyst (IT Logistics)
⚲ Gdańsk
Wymagania
- UML
- REST
- ESB
- BPMN
- SQL
- SOAP
DORA Data & Regulatory Analyst
⚲ Gdańsk, Gdynia, Łódź
11 760 - 15 120 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data analysis
- Data Management
- Regulatory compliance
- DORA
- data governance
- Excel
- SQL
- Power BI
Senior Data Scientist – Financial AI & Analytics
⚲ Warszawa
16 800 - 27 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- Statistical analysis
- Financial Services
- Pandas
- Data Science
- AI
- SQL
- TensorFlow
- Big Data
Senior AI Data Engineer – Financial Data Infrastructure
⚲ Warszawa
23 100 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- ETL/ELT processes
- SQL
- Apache Spark
- Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure)
- Data Pipeline Development
- Apache Kafka
- NoSQL Databases
- Machine Learning Workflows
- real-time data processing
- Financial Industry Knowledge
Er du vores næste High-End Data Management konsulent?
⚲ Copenhagen
Wymagania
- Data modeling
- Network
- Change Management
- Risk Management
- Python
- Business Intelligence (BI)
- Artificial Intelligence (AI)
- vendor management
- strategy
- Cloud
Data Engineer Mid
⚲ Warszawa
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- Data
- SQL
- Docker
Ekspert / Ekspertka ds. Analiz Biznesowych
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- SQL
- Power BI
- Google Data Studio
- Python
- Google Cloud BigQuery
- customer experience
Data Engineer (B2B)
⚲ Katowice
18 480 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- Python
- Spark
- Big Data
- SQL
- Cloud
Data Science Engineer (AWS) (B2B)
⚲ Katowice
18 480 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Science
- Python
- SQL
- Pandas
- AWS
- ETL tools
Analityk Biznesowy / Analityczka Biznesowawa
⚲ Warszawa
18 480 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- API
- Confluence
- Jira
- Bankowość
Data Engineer
⚲ Katowice
10 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data
- Python
- Spark
- Big Data
- SQL
- Cloud
Data Science Engineer (AWS)
⚲ Katowice
10 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data Science
- Python
- SQL
- Pandas
- AWS
- ETL tools
Expert Data Engineer
⚲ Kraków, Poznan, Wrocław, Łódź, Warszawa
17 400 - 26 700 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Data engineering
- SQL
- Python
- Data modelling
- Data warehouse
- Data Lake
- GCP
- dbt
- Airflow
- Trino
- CI/CD
- Data pipelines
- BigQuery
- Bi tools (nice to have)
- Power BI (nice to have)
- Qlik (nice to have)
- Apache Superset (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Spark (nice to have)
- PySpark (nice to have)
Data Scientist
⚲ Warszawa, Poznań
16 800 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- BigQuery
- Apache Spark
Data consultant
⚲ Kraków, Poznan, Wrocław, Łódź, Warszawa
15 960 - 21 672 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- SQL
- Python
- Data modelling
- Data warehouse
- Data Lake
- GCP
- dbt
- Airflow
- Trino
- CI/CD
- BigQuery
- Bi tools (nice to have)
- Power BI (nice to have)
- Qlik (nice to have)
- Apache Superset (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Spark (nice to have)
- PySpark (nice to have)
Business Analyst Internship Program (He/She/They)
⚲ Warszawa, Kraków, Katowice, Wrocław
Wymagania
- Power BI
- SQL
Senior Data Engineer with German | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- GenAI
- Cloud
- Databricks
- Python
- MLOps
Expert IT Analyst
⚲ Warszawa
23 520 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- BMC Helix
- digital workplace
- Self Service Portal
Expert IT Analyst
⚲ Warszawa
20 160 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BMC Helix
- BMC-Remedy (ITSM)
- Analysis
- data analyst
- MySQL
- Workspace Developer
- AI
- MS SQL Server
Data Engineer
⚲ Zielona Góra
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- SQL
Data Engineer – AI-Accelerated Development (Snowflake, Airflow, Python)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Gdańsk
Wymagania
- Python
- SQL
- Cloud
- Airflow
Databricks Genie Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Katowice, Wrocław, Gdańsk
26 880 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Genie
- Unity Catalog
- SQL
- Python
- LLM
- REST API
Data Scientist
⚲ Gdańsk
23 520 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PyTorch
- TensorFlow
- Python
Junior Analityk Biznesowo-Systemowy
⚲ Warszawa
10 500 - 12 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analityczne Myślenie
- Dokumentacja analityczna
- Analiza potrzeb
Microsoft Dynamics 365 Finance Consultant
⚲ Warszawa, Wrocław
Wymagania
- ERP
- Microsoft Dynamics 365
- Microsoft Dynamics 365 Finance
- finance
Graph Engineer (AI&Data)
⚲ Warsaw, Krakow, Wroclaw, Poznan, Gdansk, Bialystok
Wymagania
- Neo4j
- Neptune
- Cosmos DB
- SPARQL
Data Engineer – AI-Accelerated Development (Snowflake, Airflow, Python)
⚲ Warsaw, Krakow, Wroclaw, Poznan, Gdansk, Bialystok
Wymagania
- Python
- Snowflake
- Airflow
- SQL
Senior Business Analyst
⚲ Warszawa
23 520 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- SQL
Analityk IT
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Apache Kafka
- Apache Avro
- JSON
- UML
Python Data Engineer – Market Microstructure Analytics
⚲ Wroclaw
30 000 - 50 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- Pandas
- NumPy
- SQL
- Time-Series Data Processing
- Data Pipeline Development
- Linux
- CI/CD
- C/C++/Rust
Business Intellignece Expert with QlikView - Freelance, part-time
⚲ Poznań, Warszawa, Kraków, Wrocław, Gdańsk
6 720 - 6 720 EUR netto (B2B)
Wymagania
- QlikView
- BI
- Business Intellignece
Analityk Biznesowy / Analityczka Biznesowa
⚲ Warszawa
8 400 - 10 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analiza Biznesowa
Data Engineer
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Services
- Big Data
- Spark
- Databricks
- SQL
- Python
- ETL
- ELT
Data Engineer (GCP | BigQuery | Python)
⚲ Warszawa
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- BigQuery
- GCP
- DBT
Business Analyst
⚲ Warszawa, Gdańsk, Białystok, Olsztyn, Kraków, Szczecin, Lublin, Wrocław, Łódź, Poznań
18 480 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
- REST API
- JSON
- Jira
- Confluence
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.