Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2120 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Analityk Biznesowy
⚲ Warszawa
16 800 - 19 320 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Jira
- Confluence
- Agile
- Capmatix
- LPA
IT Business Analyst
⚲ Warszawa
14 700 - 16 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- Jira
- JSON
- Sparx Enterprise Architect
- SQL
- Angular / .Net
Senior Data Engineer (Sales Solutions)
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Microsoft Azure Cloud
- SQL
- Databricks
- PySpark
Platform Customer Success Engineer (Data & AI)
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Databricks
- Microsoft Azure Cloud
- CI/CD
- GitHub
- SQL
- PySpark
Data Engineer (Environment, Social, & Governance)
⚲ Warszawa
6 000 – 12 000 zł / mies.
Wymagania
- Databricks
- Power BI
- Python
Senior Data Engineer | Branża technologiczna
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- PySpark
- SQL/PLSQL
- AWS
- code
- CI/CD
- ETL
- Power BI
- Tableau
- Agile
Analityk Biznesowo-Systemowy (Bankowość Elektroniczna)
⚲ Wrocław, Gdańsk, Kraków, Poznań, Warszawa
21 000 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- SOAP
- Microservices
- API rest
- SQL
- Agile
- Scrum
- Rodo
- DORA
Databricks Data Engineer
⚲ Wrocław
20 160 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- PySpark
- Databricks
- SQL
- Microsoft Azure Cloud
- Azure Data Factory
- Apache Kafka
- Power BI
Data Scientist
⚲ Warszawa
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- GitHub
Vendor Management Analyst
⚲ Kraków
16 800 - 21 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Communication skills
Senior Business Analyst | Hybrid Wroclaw
⚲ Wrocław
Wymagania
- Agile
- Scrum
- AML
- KYC
Senior Business Analyst (z językiem niemieckim)
⚲ Zielona Góra
Wymagania
- German
- English
- Jira
- Confluence
- UML
- BPMN
SQL Server Migration Specialist
⚲ Warszawa, Gdańsk
20 160 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL Server
- T-SQL
- SQL Server Always On Availability Groups
- WSFC
- Windows Server
Senior Data Engineer
⚲ Katowice, Kraków
20 160 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- PySpark
- Power BI
- Azure Synapse
- Microsoft Fabric
- Snowflake (nice to have)
- BigQuery (nice to have)
- Azure (nice to have)
- .NET (nice to have)
- AI (nice to have)
👉 Senior Data Engineer (AWS)
⚲ Wrocław, Rzeszów, Gdańsk
21 000 - 33 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Python
- AWS
- Airflow
- DBT
- Graph databases
Business Analyst [K/M]
⚲ Warszawa
180 - 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- Sparx Enterprise Architect
R/Shiny Developer
⚲ Warszawa
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- R
- shiny
- JavaScript
- SQL
- Cloud
Junior Performance Marketing Specialist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Google Ads
IT Business-System Analyst (Insurance)
⚲ Warszawa
16 800 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- SQL
- Scrum
- Jira
Analityk Biznesowo-Systemowy (m/k/os.)
⚲ Wrocław, Katowice, Rzeszów, Łódź
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- SQL
- UML
Senior Data Engineer
⚲ Warszawa
23 520 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- ETL
- Relacyjne Bazy Danych
- PostgreSQL
- Google BigQuery
- Informatica PowerCenter
- Kafka
- PUB
- Linux
- Python
- Apache Airflow (nice to have)
- Rust (nice to have)
- Apache (nice to have)
- Spark (nice to have)
Senior Business Analyst – Financial Accounting
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia, Łódź
16 800 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- Requirements gathering
- process improvement
- Change Management
- Stakeholder Management
- Workshop facilitation
- Business Process Analysis
- financial accounting
- Traded Financial Instruments
- liquidity
Cloud Data Architect | Branża Bankowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Python
- SQL
- GitHub
- Terraform
- BigQuery
IT Business Analyst
⚲ Kraków
140 - 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BI
- Business Analysis
Senior Oracle Developer (Forms & Reports) | Branża bankowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Oracle
- SQL
- PL/SQL
- Oracle Forms
- Oracle Reports
- MySQL
- oracle bi publisher
- REST API
- GitLab
- Jira
Analityk Biznesowy/Analityczka Biznesowa (Obszar kredytów hipotecznych)
⚲ Warszawa
16 800 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Jira
- Confluence
- Kredyty hipoteczne
Analityk systemowy
⚲ Warszawa
21 000 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
IFRS 18 Subject Matter Expert (Audit Support)
⚲ Warszawa
21 840 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- IFRS 18
- Support
Specjalista ds. Modelowania Procesów Biznesowych (K/M)
⚲ Łódź
Wymagania
- Business Analysis
- Analytical Thinking
- BPMN
- Business Process
- Adonis NP
Analityk Automatyzacji Procesów IT
⚲ Wrocław
17 850 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- analiza systemowa
- analiza biznesowo-systemowa
- Bazy Danych
- C++
- Java
- Python
- SQL
- Scripting
- Git
Analityk Biznesowo-Systemowy
⚲ Warszawa
Wymagania
- Web Services
- REST APls
- Jira
- Confluence
- BPMN
- UML
- Enterprise Architect
Junior Data Scientist
⚲ Warszawa
10 080 - 13 440 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- Data Bricks
- SQL
- Cloud Cost management
- FinOps
Senior Business Analyst with strong Kenexis experience
⚲ Copenhagen
Wymagania
- Business Analysis
- transformation
- Stakeholder Management
- business requirements
- Process Optimization
Senior Data Engineer / BI & KI Consultant (m/w/d)
⚲ Düsseldorf
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Business Intelligence (BI)
- Data Warehouse (DW)
- SQL
- Artificial Intelligence (AI)
- PL/SQL
- Data Integration
- Microsoft Visual Studio
- Linux
- Python
- Testing
Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling
⚲ Wrocław, Warszawa, Kraków, Gdańsk, Poznań, Łódź, Katowice, Bydgoszcz, Szczecin, Lublin
16 800 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- Snowflake
- SQL
- Python
Senior Data Engineer - Join Our Data Engineering Team
⚲ Lisbon
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Data Visualization
- Microsoft Platform
- Data Warehouse (DW)
- Git
- CI/CD
- SQL
- Python
Oracle PL/SQL Developer
⚲ Łódź, Warszawa
16 800 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Zabbix
- Oracle
- SQL
- PL/SQL
- Jira
- Grafana
- Apex
Regulatory Reporting Specialist
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- SQL
- MS Excel
- Tableau
- alteryx
- MIFID
Analityk potrzeb biznesowych
⚲ Warszawa
Wymagania
- C#
- UML
- Windows
- Linux
- Relacyjne Bazy Danych
Administrator baz danych / programista baz danych
⚲ Warszawa
Wymagania
- PostgreSQL
- SQL
- NoSQL
Business Intelligence Architect
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Poznań
Wymagania
- 10+ years BI / Data Architecture
- Data Warehousing
- Data Pipelines
- Looker, Power BI or Tableau
- Solution Design Code Review
- expert sql
- Data modeling
Data Engineer / Analytics Engineer (Mid-Senior)
⚲ Lisbon
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- Documentation
- Business Intelligence (BI)
- Data Warehouse (DW)
- training
- Operations
- Artificial Intelligence (AI)
- DataStage (ETL)
- SQL
- Data modeling
- ETL
Azure Data Engineer with Databricks
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- Azure Data Factory
- PySpark
- Databricks
Analityk/Starszy Analityk Biznesowo-Systemowy (m/k/os.)
⚲ Wrocław
Wymagania
- UML
- BPMN
- SQL
- JSON
- Analytics
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.