Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2109 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Oracle DBA
⚲ Warszawa
Wymagania
- Oracle
- PL/SQL
- Linux
- Backup Recovery
- TCP/IP
- RAC
- Python/Bash
BI Microsoft Fabric Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków
18 480 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Data Engineering
- Business Intelligence
- SQL
- SEMANTIC MODELS
- ETL/ELT
- PySpark
- Data Factory
- LakeHouse
Senior Business Analyst – TV market
⚲ Londyn
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- English
- Broadcast ad-tech platforms
Junior Azure Data Engineer with Databricks (AI&Data)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Gdańsk
Wymagania
- Data
- Databricks
- SQL
- PySpark
Digital Analyst
⚲ Warszawa
4 200 - 5 208 USD netto (B2B)
Wymagania
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- Looker Studio
- Power BI
- HotJar
- FullStory
- Microsoft Excel
- SQL
- BigQuery
Global Procurement Data Quality Lead
⚲ Kraków
22 000 - 27 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- data governance
- Data Quality
Data Engineer Senior (F/M)
⚲ Warszawa
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- ETL
- Data Warehousing
- BigQuery
- Linux
- Kafka
- Informatica Powercenter
Databricks Architect (Data Engineering)
⚲ Wrocław
23 520 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- Apache Spark
- Spark SQL
- UNITY
- Cloud
- Azure
- AWS
- Azure Data Factory
- Airflow
- Databricks (nice to have)
- CD pipelines (nice to have)
- Git (nice to have)
- SQL (nice to have)
- Python (nice to have)
- Stakeholder management (nice to have)
- Kafka (nice to have)
- IaC (nice to have)
- AI (nice to have)
Analityk Systemowy (k/m)
Krajowa Izba Rozliczeniowa S.A.
⚲ Warszawa
Wymagania
- UML
- BPMN
- Enterprise Architect
Lead Data Architect
⚲ Warszawa
33 600 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- SQL Server
- Kafka
- Snowflake
Founding Engineer
⚲ Warsaw
20 000 - 20 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- React
- Python
Lead Data Engineer / Consultant
⚲ Kraków
Wymagania
- Hadoop
- Spark
- Splunk
- ETL
Senior Data Analyst
⚲ Warszawa
30 240 - 32 760 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- SQL
- ETL
- Data Warehouse
- Data Lake
Expert Data Analyst
⚲ Warszawa
42 000 - 50 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- ETL
- SQL
- Data Warehouse
- Data Lake
- Cloud
Analytics Engineer
⚲ Lisbon
Wymagania
- Documentation
- Business Intelligence (BI)
- Machine Learning (ML)
- Governance
- SQL
- Python
- Spark
- Cloud
- Microsoft Azure
- CI/CD
IT Analyst – Software Lifecycle Management
⚲ Warszawa, Gdynia, Gdańsk
12 600 - 15 120 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Software Asset Lifecycle Management
- Software Lifecycle Management
- FlexeraOne
- FlexNet Manager Suite
- Power BI
- Excel
- Software Governance
- IT Asset Management
- Software Architecture
Data Scientist (k/m/n)
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Machine Learning
- SQL
- Python
Specjalistka/Specjalista ds. Data Science
⚲ Warszawa
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- SparkSQL
- Python
- AI/ML
- CI/CD
- RAG
Data Engineer with Snowflake & dbt
⚲ Warszawa
14 000 - 22 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Data modeling
- Snowflake
- SQL
- Python
- DBT
Data Engineer
⚲ Warszawa
22 680 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- SaaS
- Microsoft Fabric
Data Science Senior Specialist
⚲ Prandocin-Iły, Kraków
Wymagania
- Data
- Data Science
- Python
- Machine Learning
- SQL
- BI
- Big Data
Senior Data Engineer (Dataiku DSS platform)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Dataiku DSS
- Python
- SQL
Business Analyst – Application Lifecycle (M/F/D)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- Data
- Analytical Thinking
Business Analyst – Data Handling & Harmonization
⚲ Warszawa, Łódź
16 800 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Snowflake
- Oracle
- Microsoft SQL Server
- Jira
- BI / Reporting Tools
- AI Tools
- ETL
- Data Lineage
- DATA MODELLING
Data Validation & Regulatory Reporting Specialist (SQL / UAT / Credit Risk) (f/m)
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- UAT
- Credit Risk data
- banking or financial services sector
Senior Data Analyst (Risk Management)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Tableau
- Risk Management
- SQL
- Snowflake
- Data
Endpoint Management Team Lead (with German)
⚲ Katowice, Kraków, Wrocław, Opole, Lublin
Wymagania
- Powershell
- Intune
- SQL
- SCCM
Mid System Analyst (K/M)
⚲ Poznań
18 480 - 21 672 PLN netto (B2B)
Wymagania
- REST API
- BPMN
- UML
Data and ML Engineer (Remote)
⚲ Warszawa, Kraków, Poznań, Wrocław, Gdańsk
22 000 - 28 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- PostgreSQL
- AWS
- ETL
Analityk Biznesowy - Dynamics 365 CRM
⚲ Warszawa
8 000 - 18 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analityczne Myślenie
- Analiza Biznesowa
- Dynamics CRM
- Power Platform
Enterprise Data Governance Lead
⚲ Warsaw
Wymagania
- Stakeholder Management
- Federated Governance SME
- Cross-Functional Influence
- Platform Enablement
Lead AI Data Software Engineer
⚲ Katowice
Wymagania
- Data Engineering
- AWS
- Python
- AI
- Azure
- Databricks
- GCP
- Apache Spark
Senior AI Data Software Engineer
⚲ Warsaw
Wymagania
- Data Engineering
- MongoDB
- SQL
- Python
- Databricks
- ETL
- Apache Spark
Senior Data Solutions Engineer (SQL & Python) for banking
⚲ Warszawa, Gdańsk
25 200 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Integration
- Python
- SQL
- Data modeling
Starszy Analityk Biznesowo - Systemowy (m/k/os.)
⚲ Kraków, Warszawa
Wymagania
- SQL
Data Modeller (Data Vault 2.0 and Kimball)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Data
- Data Vault modeling
- Data architecture
Senior Data Scientist (Generative AI & Agentic Systems)
⚲ Warszawa
25 000 - 35 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GenAI
- Git
- Architecture
- GCP
- Data Science
Semantic Data Engineer
⚲ Wrocław, Warszawa, Gdańsk, Poznań, Kraków
23 100 - 26 250 PLN netto (B2B)
Wymagania
- DevOps
- ETL
- Data
- SQL
- Python
- NoSQL
Senior/Lead Business Analyst
⚲ Warszawa
130 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- XML
- JSON
- Business Analysis
- Confluence
- Jira
- Databricks
- Agile
Data Quality Specialist
⚲ Dortmund
100 - 150 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Problem Solving
- Analytical Thinking
- German
- English
- Excel
OT Security Controls Analyst
⚲ Warszawa, Białystok, Olsztyn, Gdańsk, Szczecin, Łódź, Poznań, Kraków, Wrocław, Lublin
16 800 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Security
- Power BI
- Analytics
- Active Directory
Analityk Systemowy (bankowość)
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- Enterprise Architect
- Kafka
- RabbitMQ
Power BI Visualization Engineer
⚲ Warszawa
16 800 - 18 480 PLN (B2B)
Wymagania
- Power BI
- DAX
- Performance tuning
- Data modeling
- SQL
- Stakeholder management (nice to have)
- Azure Data (nice to have)
- ADF (nice to have)
- Data Lake (nice to have)
- Power Platform (nice to have)
- Python (nice to have)
- AD (nice to have)
- BI (nice to have)
Technical Product Analyst
⚲ Warszawa
28 560 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Grafana
Senior Business Analyst
⚲ Warszawa
21 840 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Jira
- Analytics
- Business Analysis
Expert Business Analyst
⚲ Warszawa
28 560 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
- Business Analysis
- SQL
- Jira
- Confluence
Starszy Analityk Systemowy
⚲ Warszawa
Wymagania
- UML
- BPMN
- Jira
- Confluence
- REST API
Analityk Danych
SGA M. WESOŁOWSKI I SKA SPÓŁKA KOMANDYTOWA
⚲ Lublin
6 850 - 10 517 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Analytical Thinking
- Analiza Biznesowa
- Analytics
- Analityczne Myślenie
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.